標籤 python程式設計

許多人在轉職資料工程師時，總會聽到最常見的建議：「你要先學 Python 和 SQL！」但真正踏上這條路後，才發現自己早已迷失在 Spark、Flink、Iceberg、BigQuery 等複雜技術名稱之中，甚至刷了無數題 Leetcode，卻仍然收不到面試邀約。

究竟該如何有效地規劃自己的資料工程職涯路徑？本文將完整揭露從必備技能到作品集建置、個人品牌經營，以及最重要的 Stakeholder 管理技巧，帶你掌握 2025 年成功轉職資料工程師的完整攻略。

掌握Python轉職的三大階段，從基礎學習到建立作品集，再到打造出色的面試履歷，能讓你高效轉型成為Python工程師。在這個過程中，設立具體且可達成的小目標，並通過實際操作和團隊協作來提升技能，將是成功的關鍵。建立多元且有深度的作品集，展示你的技術能力和解決問題的實力，並在履歷中突出相關經驗和成果，能夠大幅提升面試成功率。透過不斷學習並優化自己的思維，你將發現更多職業機會。

從科技製造業轉職至程式領域，Python是理想選擇。其靈活性、簡潔性和跨平台特性，使你能在各行業中找到職業機會。理工科背景的數理能力和邏輯思維有助於快速上手Python。利用在線課程、自學書籍和實作專案等資源，參加學習小組和社群活動，提升學習效果和實戰經驗。持續提問、設定目標，並參與開源專案和社群活動，能獲得實際工作經驗和專業人脈，為轉職增添助力。