盧冠宏 Dex Lu
我是一個用技術理解問題、用教學傳遞方法、用陪伴促成改變的人。
十年跨越四個產業、六家公司，從半導體缺陷分析走到 AI 技術負責人；同時以講師、業師、生涯教練、自媒體主理人的身分，陪伴學習者走過職涯轉換；並持續把技術能力投入 NPO／NGO 與地方創生現場。
如果用三個詞描述自己：探險・探索・探究——一邊理解世界，一邊親自去經歷世界。
現職與核心身分
六種角色，同一件事| AI 軟體開發者 技術主管 | 網路資訊服務業｜數位轉型部門 AI 主任工程師兼 AI SaaS 產品經理、Tech Leader（2026–）──帶領 2 人工程團隊；AI 與物件辨識產品線；另一 SaaS 產品兼任 PM 與技術負責人 |
| 職涯講師 | 校園職涯講座、企業內訓、線上大型講座講師 |
| 轉職業師 | TibaMe 緯育雲端資料工程師養成班指導業師；六角學院程式專題教練；無限學院 Python 轉職作品集陪跑教練；學米 Python 職涯諮詢；PAIA 教材開發與活動講師 |
| 生涯教練 | CDA 國際生涯發展諮詢師、AndAction Life Coach、AAPD 職涯陪跑教練、104 Giver |
| NPO／NGO 技術協作者 | 社團法人台灣全齡生涯發展協會 理事；T-Cross（T 大使計畫）臺南左鎮智慧街區——與在地創生單位左達工作室協作 AI 與資料整合；合照盟 AI 數位轉型開發 |
| 內容與行銷 | DayDreamDex 塵世哲學 主理人（部落格、電子報、Podcast、社群）；「塵世影導」工程師 × 影評人雙棲；水球軟體學院 AI 課程行銷專員 |
核心價值與特質
理性與感性的共存我最重視的核心價值，是理性與感性的共存。面對事情需要理性的分析與判斷，但同時不能忽略人的感受、處境與價值——同理心讓我理解他人，好奇心讓我持續探索，思考與哲學讓我重新理解問題，實踐力讓想法真正發生。
這也是為什麼累積技術經驗後，我沒有只把自己定位成工程師，而是走向講師、業師、教練、顧問與社會實踐。
特質
專長
工作風格
偏好創新且自由的工作環境
主動追求成長機會
注重彈性與多元發展
專業經歷
十年 · 四個產業 · 六家公司正職經歷
| 期間 | 單位 | 角色 | 關鍵成果 |
|---|---|---|---|
| 2026– | 網路資訊服務業 數位轉型部門 | Tech Leader AI 主任工程師兼 AI SaaS 產品經理 | 團隊管理：帶領 2 位工程師，負責工時安排、技術調研、方向引導與技術決策。 產品線一：AI 與物件辨識相關產品開發。 產品線二：另一 SaaS 產品，同時擔任 PM 與技術負責人——從需求定義、規格設計到開發實作全程負責。 |
| 2021–2025 | 緯創資通 Wistron | 後端工程師 & 資料工程師 （數位轉型部） | ESG 全球工廠數據平台、去碳化管理平台；儲能系統（ESS）與風力發電後端 API |
| 2021 | LINE Bank 連線商業銀行 | 資料工程師 | Oracle 數據整合、ETL 流程與資料管道、Tableau 報表 |
| 2019–2021 | TutorABC | 大數據工程師 | Cloudera 資料湖建置；客戶退款預測（準確率 85%）；潛在客戶轉換模型（轉換率 +15%） |
| 2016–2019 | 台灣美光 Micron | 缺陷分析工程師 | DRAM 生產控制、製品管理與異常分析 |
| 兼任 | 水球軟體學院 | AI 課程行銷專員 | 程式教育機構 AI 課程行銷；技術內容轉譯與跨界整合 |
教學、協作與接案
| 期間 | 單位／計畫 | 角色 | 內容與成果 |
|---|---|---|---|
| 2025– | TibaMe 緯育 雲端資料工程師養成班 |
資料工程轉職班 指導業師 |
帶狀直播課與專題指導，涵蓋官方九大模組 65 小時：ETL 資料流程、Linux／Docker 環境、分散式爬蟲、MySQL、FastAPI、Docker Swarm、Airflow 編排，到 GCP（GCE／Cloud SQL／BigQuery／Composer）雲端落地。 以自建的分散式財經資料系統為示範主線；同步輔導學員把個人 LLM × DE 專題做到「有架構圖、可持續執行、能說明技術選型」的業界 MVP 水準。 |
| 2026 | T-Cross（T 大使計畫） 臺南左鎮智慧街區 在地單位：左達工作室 |
協作技術開發者 在地創生協作者 |
數位發展部數位產業署「在地數位種子人才培力方案」入選案。擔任團隊的 AI 與資料整合角色：LINE 官方帳號問答架構、Webhook 串接、在地知識庫邏輯、KPI 資料層與月報分析。 與設計、營運團隊及在地創生單位左達工作室四方協作，把「內容與程式分離」設計成場域端可自助更新的架構——讓在地夥伴不需工程背景也能自行維運。 |
| 2026 | 合照盟 合作社照顧聯盟 |
AI 技術開發者 數位轉型開發者 |
為內政部合作社輔導計畫開發「AI 會議與活動紀錄助手」：表單輸入（含錄音／照片）→ Whisper 語音轉文字 → LLM 生成摘要／決議／待辦 → 自動套版成稿 → 匯出 Word／PDF 與雲端歸檔。 解決合作社成員多為兼職、平時無紀錄、考核前才大量補件的真實痛點。與 T-Cross 團隊分工串接，完整交付含原始碼與技術文件。 |
技術能力
Python、SQL、Node.js、JavaScript／TypeScript｜Flask、Django、Express、Docker、Airflow、Kafka｜ETL／Data Pipeline／Data Warehouse／OLAP｜生成式 AI 與 LLM 應用開發、AI Agent 系統設計
專業認證
Microsoft Professional Program（Data Science／AI）
AWS AI Practitioner｜Google Cloud GenAI
CDA 國際生涯發展諮詢師
教學與陪伴
從高中到企業校園與產學（持續合作）
- 立志中學職涯講座（每年）：人工智慧與資訊科技——技術、升學與職涯的交會
- 樹德科技大學職涯講座（每年）：新興技術中的職涯機遇
- 中央大學產學合作：團隊協作的 Python 程式設計、Docker 容器化技術
- 高雄市青年局：AI Agent 職涯講座（2026）
企業內訓與系列課程
- 緯創資通數據工程學院內訓講師（2023–2025）：DataOps 與資料治理落地
- 台灣全齡生涯發展協會：AI 技術與應用落地（2025–）
社群與大型講座
- PyCon TW 2024 一般議程主持人；Open Space 主持
- Alpha Camp 高雄講座 ×2、Xplatform 線上講座、TibaMe 線上分享會
一對一陪跑與職涯服務
- 專題指導與陪跑（TibaMe／Alpha Camp／六角學院／學米／無限學院／nschool）：協助轉職者建立作品集與職涯規劃
- 履歷檢診與職涯諮詢：Alpha Camp 實體履歷健檢、Cake 工程人才職能強化活動、104 Giver、CDA 職涯諮詢師、AndAction Life Coach
- 教學方法：運用 PBL（專題導向學習）輔導學員建立作品集、精進程式技術與面試技巧
一開始我只是分享自己會的技術，但與不同背景的學習者互動後發現——每個人卡住的地方都不一樣：有些人缺技術，有些人缺方向，有些人只是缺少一個願意陪他釐清問題的人。
這讓我重新理解「幫助」：不一定要替別人解決問題才有價值，更重要的是提出好的問題、陪對方思考，讓他自己做出選擇。我也因此不再只把自己定位成開發者，而是一個協助他人成長與行動的引導者。
最大的成就感，不是別人說我教得好，而是看到一個原本不確定自己能不能做到的人，最後真的開始做了。
可提供的講座與課程主題
| AI 時代的職涯戰略 | 面對生成式 AI 與自動化革命，理解哪些工作型態被取代、哪些新機會崛起，設計個人的「AI 時代成長藍圖」 |
| 資料工程職涯入門 與轉職路徑規劃 | 產業機會解析與實際進入路線規劃，以真實案例拆解成功轉職策略 |
| AI 技能展現與工具應用 職場升級攻略 | 如何在職場實際應用 AI 工具解決問題、創造可見價值，成為具備 AI 素養與自動化能力的關鍵人才 |
| 職涯個人品牌設計 | 以中長期視角將專業、經驗與個人特色，設計成可持續放大的個人品牌 |
| Python 入門與資料科學應用 | 程式入門與資料科學基礎 |
| AI 技術與自動化應用 | 技術落地與流程自動化 |
社會參與
技術落地的另一條路| 台灣全齡生涯發展協會 | 理事；AI 技術與應用落地課程（2025–） |
| T-Cross × 左達工作室 | 數位發展部入選案，臺南左鎮智慧街區 ── 詳見專業經歷 |
| g0v 零時政府 島島阿學 | 核心成員——開源公民科技與自學社群 |
| 台灣資料科學社群 | Mentorship Program 第一屆成員 |
| TGONext | 架構組成員（技術領袖社群，完成結業發表） |
| NPO 數位外交協會 | 合作夥伴 |
| PyCon TW | 議程組與行銷組成員；2024 一般議程主持人 |
| ArtForALL | 藝術平權社群參與 |
| 台灣實驗教育合作社 | 講座分享 |
| NGO／NPO 技術顧問 | 勞動合作社工作流程設計、ESG 平台系統架構、聊天機器人技術設計與風險評估（合照盟專案詳見專業經歷） |
台灣資料科學社群 Mentorship 第一屆的經驗，讓我第一次體會「有人陪你想清楚」的力量。後來我把這件事變成自己在做的事——從被引導的人，慢慢變成引導別人的人。
而走進左鎮現場則改變了我對「技術價值」的理解：過去我習慣從技術規格出發思考——什麼架構最好、什麼工具最新；但真正的數位轉型，不是把最新的 AI 技術導入，而是先理解在地的人、需求與環境，再思考科技能扮演什麼角色。
這個順序的顛倒，讓我重新定義了自己的工作：我做的不只是技術，而是用技術理解問題、進行決策，並連結人群與社會，創造改變。
個人品牌與行銷
DayDreamDex 塵世哲學核心理念：同理心教學 × 學習體驗優化
- 內容創作與品牌擴展：以 SEO 策略經營「Python 入門」「資料工程轉職指南」等技術與職涯主題；內容轉化為 Threads、LinkedIn 等多平台再製
- 程式教學與職涯支持：指導 Python、資料分析、機器學習專案，協助打造轉職作品集；依學員需求提供目標分析、技能規劃、履歷優化
- 經營項目：電子報《我與經驗值 I and EXP》｜Podcast《沒走歪的才奇怪》《塵影》｜Discord 社群｜AI 應用工作坊、Python 職涯學習工作坊
塵世影導｜工程師 × 影評人的雙棲實踐
除了技術與職涯，我也以影評人身分寫作與策展——「電影和程式都是理性與創造共存的作品」。
- 內容跨界：轉職作品集陪跑、程式職涯諮詢｜影評、說書、展覽、哲學思維
- 實體活動：策劃並主講電影主題講座（如「20 位神級導演的第一手訪談」）
- 為什麼重要：這條線讓我的教學不只有技術，還有敘事能力與人文視角——也是我理解「人」的方式
水球軟體學院｜行銷 × 技術的跨界實踐
在程式教育機構負責行銷，是我少數「純技術之外」的完整歷練——也是後來能把個人品牌做起來的基礎。
- 技術內容行銷：把工程師聽得懂的內容，轉譯成學習者願意讀、也願意行動的語言
- 跨界整合：同時理解技術產品與市場需求，銜接開發端與使用者端
- 這段經驗的意義：讓我確認自己的價值不只在寫程式，而在技術與人之間的翻譯能力
對應「領袖五力」
| 想像力 | 從非資訊本科出發自學跨入資料工程與 AI；跨到行銷領域負責 AI 課程行銷；以「塵世影導」經營工程師 × 影評人的雙棲身分；把「一個人」經營成結合技術、教學、內容與顧問的工作模式 |
| 策略力 | 十年四次跨產業轉換，每次都先累積能力再換位置；現於網路資訊服務業｜數位轉型部門擔任 Tech Leader，負責技術調研、方向引導與跨產品線的資源配置；以數據驅動的內容策略經營個人品牌，建立從內容、課程到顧問的完整路徑 |
| 連結力 | 橫跨企業（緯創、LINE Bank、美光）、教育機構（TibaMe、六角、Alpha Camp、學米、PAIA）、技術社群（PyCon TW 議程組、TGONext 架構組、台灣資料科學社群）、公民科技（g0v、島島阿學核心成員）、NPO／NGO 與地方創生（全齡生涯發展協會、數位外交協會、T-Cross 左鎮智慧街區 × 左達工作室、合照盟）五種生態的節點 |
| 溝通力 | 從高中、科大、大學到企業內訓與線上大型講座；擔任 PyCon TW 2024 議程主持人；擅長把複雜技術轉譯成非技術背景者聽得懂的語言 |
| 回饋力 | 從 Mentorship 第一屆的被引導者，走到長期陪跑轉職學員的引導者；104 Giver、Cake 履歷健診；以理事身分投入協會；把技術投入 NPO／NGO 與地方創生場域 |
我的下一哩路，與我能帶來的
為什麼是領袖一百我想成為的角色
一個以地方創生為主要議題、同時具備人文理解與科技能力的整合型工作者——用教練引導釐清地方團隊真正的需求，用專案管理讓事情發生，用技術開發把它做出來。
這三件事現在分散在我不同的身分裡：引導來自生涯諮詢與教學，專案管理來自同時擔任 PM 與技術負責人的訓練，開發則是本業。但在地方場域，它們應該是同一個人做的事——因為那裡最缺的，是「聽得懂地方在焦慮什麼、也做得出東西、還能交付給他們自己維護」的人。
目前最大的挑戰不是缺乏專業能力，而是如何把這些角色整合成穩定且可持續的事業模式，讓這件事養得活自己、而且做得久。
這也是我申請領袖一百的原因——我需要的不是再多一項技能，而是一位走過「把多元專業整合成事業」這條路的引路人。
我能帶給這個社群什麼
- 技術轉譯者：把 AI 與數位轉型講成非技術背景者聽得懂的話——對 20 多個產業的導生群是實用的橋樑
- 跨界節點：同時連著企業、教育、技術社群、NPO 四個生態，能為需要技術或教育資源的夥伴牽線
- 陪伴經驗：長期一對一陪跑累積的提問與引導方法（PBL 教學法、職涯引導框架）
- 社會實踐案例：地方創生與 NPO 的數位轉型不是理念，是我正在做的事