架構
- 上傳從客戶私有雲（雲端硬碟、Google 相簿、儲存桶）匯入，原檔不搬離客戶環境
- AI 建檔Vision 模型讀縮圖，產生描述、OCR 文字、九類標籤；人物以本地模型偵測人臉並分群
- 向量索引描述、OCR、標籤組成文字後轉成語意向量，存進資料庫的向量索引
- 中文語意搜尋查詢同樣轉成向量，與關鍵字命中合併排序，回傳照片與命中原因
- 多租戶：每個組織一個工作區，所有查詢（含向量檢索）都限定在該工作區內。
- 照片留在客戶私有雲：系統只保存縮圖與分析結果，原檔需要時才從客戶儲存空間讀取。
- 這個示範頁的差異：真產品用向量搜尋（加關鍵字混合排序）；本頁沒有後端，用「關鍵字＋同義詞表」在瀏覽器內模擬搜尋，描述、OCR 與標籤也是示範用的合成資料。
照片來源：Wikimedia Commons，各張作者與授權見照片詳情；本頁已將原圖縮圖並轉為 WebP。本頁為作品集示範，不連線任何後端或外部服務。